| 시 간 |
발표 주제 |
발표자 |
| 12:00-13:00 |
세미나 등록 |
등록데스크 |
| 13:00-13:40 (40’) |
로봇 협업지능과 AI 자율제조
- 카이스트 연구소 기업인 다임리서치(주)에서 개발한 대규모 로봇기반 로봇 협업 시스템(Robot Orchestration) 솔루션 및 AI 자율제조 솔루션 실증 사례 설명.
- 이를 기반으로 범용적 용접, 조립, 검사 로봇으로 확장 방향을 설명한다. 또한 일반 상용 시뮬레이션과 게임엔진 기반 시뮬레이션의 한계점 및 극복 방안
- 실제 시스템과 연동하는 디지털 가상시운전(Virtual Commissioning) 기술을 활용하여 기존 자동화 시스템 검증 기간을 80%이상 감축한 2차 전지 및 반도체 펩 실증 사례 소개.
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장영재 교수
산업 및 시스템공학
KAIST |
| 13:40-13:50 |
휴식 시간 |
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| 13:50-14:30 (40’) |
EV 배터리 제조를 위한 코그넥스 딥러닝 솔루션
- EV Battery Deep Learning 검사 효율, 성능 향상을 위한 Cognex 솔루션
- EV Battery 검사 market challenges
- Cognex Deep Learning tool 성능 개선
- EV Battery 검사 최적화를 위한 Cognex solution 제안
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박상준 전무
Deep Learning Product Marketing 총괄
Cognex |
| 14:30~15:10 (40‘) |
인공지능 기반 제품 품질 검사 기술 동향
- 제조업 인공지능 기술 현황
- 사례로 알아보는 인공지능 기반 제품 품질 검사 최신 기술
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윤종필 센터장
한국생산기술연구원
제조AI연구센터 |
| 15:10-15:20 |
휴식 시간 |
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| 15:20-16:00 (40’) |
선진 제조 산업사례를 통한 AI기반의 효율적인 Workflow 소개
- 제조 현장에서 AI를 활용하여 제조 프로세스를 개선하고 혁신하는 것은 저항과 기술적 난제를 극복해야 하는 어려움이 따른다.
선진 제조업 분야의 실제 AI 기반 사례를 통해 효율적인 설계 워크플로우를 소개하여 제조업에서 직면한 어려움을 조금이나마 도움을 주고자 한다.
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김영우 전무
매스웍스코리아 |
| 16:00-16:40 (40’) |
AI기반의 제조업계 디지털혁신 글로벌 동향
- AI/ML 기반의 디지털 트윈 기술 및 사례
- AI/ML 기반의 통합 에너지 및 탄소 관리 플랫폼
- 제조 기업용 GenAI 소개 및 글로벌 사례
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이풍연 부사장
TCS Korea |
