인더스트리 4.0(Industry 4.0)을 실현하기 위해서는 산업 전반에 디지털전환이 요구된다. 디지털전환을 통한 생산 공장의 혁신적인 변화는 스마트 팩토리(Smart Factory)로 구현되며 이는 디지털 자동화 솔루션과 정보통신기술(ICT)의 결합으로 구현된다.

시장분석 및 컨설팅 기관 IDC의 보고서에 따르면, 2025년까지 산업 운영의 30%가 비전 기반 시스템과 로봇 및 자동화 프로세스에 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 적용해 효율성을 높인다는 전망이다. 특히 챗GPT로 촉발된 생성형 AI의 제조산업 적용도 확대되고 있다. 이에 생산 효율성을 높이는 다양한 인공지능 기술을 집중 논의한다.

참여사

인더스트리 4.0(Industry 4.0)을 실현하기 위해서는 산업 전반에 디지털전환이 요구된다. 디지털전환을 통한 생산 공장의 혁신적인 변화는 스마트 팩토리(Smart Factory)로 구현되며 이는 디지털 자동화 솔루션과 정보통신기술(ICT)의 결합으로 구현된다.

시장분석 및 컨설팅 기관 IDC의 보고서에 따르면, 2025년까지 산업 운영의 30%가 비전 기반 시스템과 로봇 및 자동화 프로세스에 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 적용해 효율성을 높인다는 전망이다. 특히 챗GPT로 촉발된 생성형 AI의 제조산업 적용도 확대되고 있다. 이에 생산 효율성을 높이는 다양한 인공지능 기술을 집중 논의한다.

참여사

로봇 협업지능과 AI 자율제조

발표자 : 장영재 교수
산업 및 시스템공학, KAIST
  • 카이스트 연구소 기업인 다임리서치(주)에서 개발한 대규모 로봇기반 로봇 협업 시스템(Robot Orchestration) 솔루션 및 AI 자율제조 솔루션 실증 사례 설명.
  • 이를 기반으로 범용적 용접, 조립, 검사 로봇으로 확장 방향을 설명한다. 또한 일반 상용 시뮬레이션과 게임엔진 기반 시뮬레이션의 한계점 및 극복 방안
  • 실제 시스템과 연동하는 디지털 가상시운전(Virtual Commissioning) 기술을 활용하여 기존 자동화 시스템 검증 기간을 80%이상 감축한 2차 전지 및 반도체 펩 실증 사례 소개.

EV 배터리 제조를 위한 코그넥스 딥러닝 솔루션

발표자 : 박상준 전무
Deep Learning Product Marketing 총괄, Cognex
  • EV Battery Deep Learning 검사 효율, 성능 향상을 위한 Cognex 솔루션
  • EV Battery 검사 market challenges
  • Cognex Deep Learning tool 성능 개선
  • EV Battery 검사 최적화를 위한 Cognex solution 제안

인공지능 기반 제품 품질 검사 기술 동향

발표자 : 윤종필 센터장
한국생산기술연구원, 제조AI연구센터
  • 제조업 인공지능 기술 현황
  • 사례로 알아보는 인공지능 기반 제품 품질 검사 최신 기술

AI기반의 제조업계 디지털혁신 글로벌 동향

발표자 : 이풍연 부사장
TCS Korea
  • AI/ML 기반의 디지털 트윈 기술 및 사례
  • AI/ML 기반의 통합 에너지 및 탄소 관리 플랫폼
  • 제조 기업용 GenAI 소개 및 글로벌 사례

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